Salut, je suis Monsif 👋

Je construis

des pipelines de données 

Ingénieur Data & Logiciel spécialisé en Python, SQL, Power BI, Spring Boot et Next.js. Je conçois des pipelines de données, des dashboards et des applications web évolutives qui transforment les données brutes en décisions métier.

SM

À propos

Je suis un ingénieur logiciel orienté Data, spécialisé en Python et SQL, avec une expérience concrète en traitement de données, automatisation de pipelines, création de dashboards BI et intégration de solutions IA. J'aime concevoir des applications web robustes et transformer des données opérationnelles brutes en leviers de décision. Je travaille actuellement chez ChronoDiali en tant qu'Ingénieur Data et Logiciel, où je conçois des outils d'automatisation, des pipelines de données et des dashboards BI utilisés à l'échelle nationale par les équipes opérations et commerciales. En dehors de la technologie, je suis passionné par le sport, notamment la musculation, qui reflète mon engagement envers la discipline, la constance et l'amélioration continue.

Expérience professionnelle

C

ChronoDiali

Mars 2026 - Présent
Ingénieur Data et Logiciel
• Conception et développement de dashboards Power BI (DAX) pour la segmentation client (Actif, En Baisse, À Risque, Churné) et le suivi des performances SLA/livraison par hub, route et transporteur. • Développement d'outils et scripts d'automatisation en Python et SQL pour l'extraction, le nettoyage et la structuration des données CRM et logistiques, alimentant des rapports KPI récurrents. • Conception d'APIs backend (Spring Boot, Python) et de services internes pour fiabiliser les flux de données et suivre le cycle de vie complet des expéditions e-commerce. • Intégration d'APIs tierces et mise en place de middlewares pour automatiser et sécuriser les échanges de données en production.
A

ABALSIA Consulting

Fév. 2025 - Oct. 2025
Stagiaire en ingénierie logicielle
Contribution au développement d'une application full-stack de gestion des transports publics avec Django REST Framework et Next.js. Traitement et intégration de données de transport (flux GTFS et GTFS-RT). Mise en place de tests unitaires (Django) et de tests de bout en bout (E2E) avec Selenium, ainsi que des pipelines CI/CD avec SonarQube.
M

Maghreb Rayonnage

Juil. 2024 - Août 2024
Stagiaire en ingénierie logicielle
Développement d'une application web avec Next.js, React et Node.js pour automatiser la génération de rapports personnalisés, réduisant les erreurs humaines. Création de scripts de scraping de données et migration de la gestion des données clients du papier vers une interface en ligne. Tests unitaires avec Jest et automatisation navigateur avec Selenium.

Compétences

Python
SQL
Power BI
DAX
Pandas
Scikit-learn
Machine Learning
ETL / ELT
Data Processing
Spring Boot
Next.js
React
TypeScript
Java
Django
FastAPI
Node.js
Postgres
MongoDB
MySQL
Docker
Kubernetes
Kafka
Git
GitHub
CI/CD
Tests unitaires
Tests de bout en bout (E2E)
PyTorch
Tailwind CSS
C++
Microsoft .Net (C#)
Javascript
Microsoft SQL Server
Oracle Database
Hadoop
Pig
Hive
Jest
Selenium
Mes projets

Découvrez mes derniers travaux

J'ai travaillé sur une variété de projets, des plateformes alimentées par l'IA aux dashboards de données et applications web full-stack avec Python, Power BI, Spring Boot et Next.js. Voici quelques-uns de mes favoris.

GlamFlow AI API : Analyse cutanée & API de recommandation

GlamFlow AI API : Analyse cutanée & API de recommandation

Une API IA prête pour la production qui analyse l'état de la peau et classifie les types de peau grâce à YOLO11 pour la détection des problèmes et ResNet pour la classification. Déployée sur RapidAPI avec analyse de qualité dermatologique, support multilingue (FR/EN) et recommandations produits en temps réel via Shopify.

Python
Flask
YOLO11
ResNet
PyTorch
Machine Learning
Deep Learning
OpenCV
RapidAPI
Docker
Groq AI
GlamFlow AI : Analyse cutanée et recommandation produits

GlamFlow AI : Analyse cutanée et recommandation produits

Une plateforme skincare alimentée par l'IA qui analyse l'état de la peau et recommande des produits personnalisés. Un modèle YOLO détecte les problèmes cutanés, tandis qu'un modèle ResNet classifie les types de peau. Le backend Flask traite les images et stocke les résultats dans Supabase. Le frontend Next.js et React offre une expérience fluide avec des recommandations Shopify.

React
Next.js
Python
Flask
YOLO11
Machine Learning
Deep Learning
OpenCV
Supabase
TailwindCSS
Shopify SDK
Site de location de voitures de luxe

Site de location de voitures de luxe

Plateforme de location de voitures de luxe avec Spring Boot en backend et React.js en frontend. Les utilisateurs peuvent parcourir les véhicules, choisir les dates et réserver. Authentification et sécurité via Spring Security et tokens JWT.

Spring Boot
React.js
Spring Security
JWT
Java
PostgreSQL
REST API
TailwindCSS

WebMorphers Agency

Chez WebMorphers, nous concevons et développons des sites web et applications mobiles sur mesure. Nous utilisons React, Next.js et Node.js pour créer des solutions responsives, évolutives et visuellement attrayantes, couvrant tout le cycle de développement.

React
Next.js
Node.js
TailwindCSS
PostgreSQL
Figma
Stripe
Docker
Firebase
MapBox
beastopia - Site P2E Solana

beastopia - Site P2E Solana

Beastopia est un monde immersif où créatures mythiques et paysages vibrants prennent vie. Un havre pour les aventuriers offrant quêtes, lore profond et exploration sans limites, construit avec Next.js et React.

React
Next.js
Node.js
TailwindCSS
Figma
shadcn
DogzApp - site meme coin

DogzApp - site meme coin

DogzApp est une plateforme sociale pour propriétaires de chiens, combinant communauté, soins animaliers et récompenses blockchain. Construite avec Next.js et React pour une expérience moderne et engageante.

React
Next.js
Node.js
TailwindCSS
shadcn
GONDIF

GONDIF

Une Progressive Web App (PWA) permettant de réserver facilement des services de lavage auto. Le client indique sa localisation et une équipe se déplace sur place avec le matériel nécessaire.

Next.js
React
PWA
TailwindCSS
MapBox API
Node.js
Firebase

Parabeyou - Boutique beauté e-commerce

Conception, développement et lancement d'une boutique Shopify personnalisée pour Parabeyou, revendeur de cosmétiques coréens et japonais. Design responsive, filtrage dynamique des produits et gestion fluide des variantes.

Shopify
Shopify Liquid
HTML/CSS
JavaScript
TailwindCSS
Figma
SEO
MEMORIAL

MEMORIAL

Librairie en ligne avec recommandations personnalisées basées sur l'historique d'achats. Modèle de recommandation entraîné avec K-Nearest Neighbors sur des données Kaggle, avec prétraitement soigné pour une meilleure précision.

Django
Python
Scikit-learn
Jupyter Notebook
My SQL
Bootstrap
Kaggle
Hackathons

J'aime construire des choses

Pendant mes études, j'ai participé à plus de 3 hackathons. Des personnes de tout le pays se réunissaient pour créer des choses incroyables en 2 à 3 jours. C'était fascinant de voir les possibilités infinies concrétisées par des individus motivés et passionnés.

  • R

    RADIOLOGY VISION AI - HACKATHON IEHF 2024

    Casablanca, Maroc

    Radiology Vision AI est une plateforme intelligente basée sur l'IA, conçue pour améliorer la qualité d'image en radiologie et optimiser les processus diagnostiques. Elle exploite des algorithmes d'IA pour améliorer la résolution, réduire le bruit et optimiser les examens d'imagerie médicale (scanner, IRM, radiographies).
  • H

    HACKATHON MÉDITERRANÉEN DES VILLES INTELLIGENTES

    Tétouan, Maroc

    Développement d'un système de surveillance des lampadaires via caméras de rue. En cas de panne, une notification est envoyée à un technicien via une application mobile Java. Application admin en Next.js et React pour assigner des zones aux équipes avec priorisation des zones à fort trafic.
  • H

    HACKATHON ORBIS HOUSE

    Casablanca, Maroc

    Développement d'un bot d'arbitrage sur la blockchain Solana. Le bot analyse les pools DEX pour détecter les écarts de prix et exécute des smart contracts en trading haute fréquence. L'application Next.js et React permet aux utilisateurs de rechercher des opportunités d'arbitrage.
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